Python là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình bậc cao, mã nguồn mở và đa nền tảng. Python được Guido van Rossum giới thiệu vào năm 1991 và đã trải qua 3 giai đoạn phát triển khác nhau tương ứng với các version, mới nhất hiện nay là Python version 3x.
Lợi ích của việc sử dụng Python để lập trình trí tuệ nhân tạo (AI):
- Dễ học và dễ đọc: Python có cú pháp đơn giản, giúp người mới học lập trình dễ dàng tiếp cận. Điều này làm cho Python trở thành một trong những ngôn ngữ phổ biến cho các nhà phát triển AI.
- Thư viện đa dạng: Python có nhiều thư viện mạnh mẽ hỗ trợ việc phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình AI. Các thư viện như NumPy, Pandas, Scikit-learn, và TensorFlow giúp tối ưu hóa quá trình phát triển các ứng dụng AI.
- Linh hoạt và đa dụng: Python không chỉ được sử dụng cho AI, mà còn cho phát triển web, tự động hóa tác vụ, xử lý dữ liệu, và nhiều lĩnh vực khác.
- Cộng đồng lớn: Python có một cộng đồng lập trình viên rộng lớn, với nhiều tài liệu, diễn đàn, và hỗ trợ từ cộng đồng. Điều này giúp bạn dễ dàng tìm kiếm giải pháp khi gặp khó khăn.
- Tích hợp tốt với các công cụ khác: Python có khả năng tích hợp tốt với các công cụ và thư viện khác, giúp bạn kết hợp các phần mềm và dịch vụ khác nhau để xây dựng ứng dụng AI phức tạp.
Zen Of Python
Zen of Python (dịch: Thiền của Python) là một tập hợp gồm 19 "nguyên tắc chỉ dẫn" cho việc viết chương trình máy tính, góp phần ảnh hưởng đến thiết kế của ngôn ngữ lập trình Python. Kỹ sư phần mềm Tim Peters đã viết bộ các nguyên tắc này và đăng tải lên danh sách thư Python vào năm 1999. Bản liệt kê của Peters bỏ ngỏ một nguyên tắc thứ 20 "để cho Guido điền vào", ám chỉ đến Rossum Guido van Rossum – tác giả
STT | Nguyên gốc | Phiên dịch |
---|---|---|
1 | Beautiful is better than ugly. | Đẹp đẽ thì tốt hơn xấu xí. |
2 | Explicit is better than implicit. | Tường minh thì tốt hơn ngầm định. |
3 & 4 | Simple is better than complex.
Complex is better than complicated. |
Đơn giản thì tốt hơn phức tạp.
Phức tạp thì tốt hơn rắc rối. |
5 | Flat is better than nested. | Bằng phẳng thì tốt hơn lồng ghép. |
6 | Sparse is better than dense. | Rải rác thì tốt hơn dày đặc. |
7 | Readability counts. | Tính dễ đọc rất đáng lưu tâm. |
8 & 9 | Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity. |
Trường hợp đặc biệt cũng không đủ đặc biệt đến nỗi phá vỡ quy tắc,
dẫu cho tính thực dụng đánh bật tính thuần túy. |
10 | Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced. |
Lỗi thì đừng nên bao giờ lặng thinh mà bỏ qua,
trừ phi bắt nó câm lặng một cách tường minh. |
12 | In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. | Khi đối mặt với sự mơ hồ, hãy từ chối cám dỗ của việc suy đoán. |
13 & 14 | There should be one—and preferably only one—obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. |
Nên có một – và thà chỉ có một – cách rõ ràng để làm điều đó,
mặc dù cách đó ban đầu có thể không hiển nhiên, trừ phi bạn là người Hà Lan. |
15 & 16 | Now is better than never.
Although never is often better than right now. |
Bây giờ thì tốt hơn không bao giờ,
mặc dù không bao giờ thì thường là tốt hơn ngay bây giờ. |
17 & 18 | If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. |
Nếu bản thực hiện mà khó giải thích, thì đó là một ý tưởng tồi.
Nếu bản thực hiện mà dễ giải thích, thì đó có thể là một ý tưởng hay. |
19 | Namespaces are one honking great idea—let's do more of those! | Không gian tên là một ý tưởng rất chi là vĩ đại—hãy làm thế nhiều hơn! |
Triết lý này thể hiện tư duy thiết kế của Python, với sự tập trung vào việc viết mã lệnh rõ ràng, đơn giản và dễ đọc. Python được thiết kế để giúp người lập trình viết code một cách hiệu quả và dễ dàng hiểu, đồng thời khuyến khích việc sử dụng các cấu trúc ngôn ngữ một cách có chủ đích và tối ưu.
Cài đặt
IDE: bạn cài đặt Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/. Bạn có thể sử dụng PyCharm thay thế
python3 --version
- Python
- Pylint
Virtual environment (VE) trong Python
Virtual Environment trong Python là một cách để tạo ra một môi trường riêng biệt cho mỗi ứng dụng Python, trong đó có các thư viện và các phiên bản cần thiết cho ứng dụng đó. Môi trường ảo giúp tránh xung đột giữa các ứng dụng Python khác nhau, cũng như giữa các phiên bản Python khác nhau. Bạn có thể tạo, kích hoạt, vô hiệu hóa và xóa bỏ các môi trường ảo một cách dễ dàng
Mở Command Palette (Ctrl+Shift+P), gõ: Create Environment
Chọn phiên bản Python mà bạn muốn sử dụng
Folder /.env sẽ xuất hiện trong Project của bạnCài đặt Package
pip là trình quản lý gói tiêu chuẩn cho Python. Nó cho phép bạn cài đặt và quản lý các gói bổ sung không phải là một phần của thư viện chuẩn Python
Kiểm tra versionpip --version
pip 23.2.1 from C:\Python311\Lib\site-packages\pip (python 3.11)
Để cài đặt package, bạn mở terminal, gõ
# Windows (may require elevation)
py -m pip install <package-name>
Để cài đặt một danh sách các gói Python, bạn tạo file requirements.txt. Tên file requirements.txt là một quy ước phổ biến và dễ nhớ. Bạn có thể dùng tên khác.
Tạo file requirements.txt có nội dung như saurequests
numpy
Flask
Trường hợp bạn muốn chỉ định version cụ thể
requests==2.25.1
numpy>=1.18.5,<=1.21.0
Flask~=1.1.2
Trong ví dụ trên:
- == đặt ra một phiên bản chính xác.
- >= và <= chỉ định một khoảng phiên bản.
- ~= chỉ định một phiên bản tương đương, nhưng giữ nguyên version chính của package.
pip install -r requirements.txt
Để xuất danh sách các gói Python đã cài đặt vào một file, bạn có thể sử dụng lệnh pip freeze.
pip freeze > requirements.txt
Nhận xét
Đăng nhận xét