Khi bắt đầu sử dụng AI trong development, chúng ta thường làm việc bằng prompt: Review this C# code. Cách này rất tiện. Nhưng khi đưa AI vào làm việc trong một team, một vấn đề bắt đầu xuất hiện: cùng một loại công việc nhưng mỗi lần AI có thể xử lý theo một cách khác nhau. Bài viết này giải thích AI Skill là gì, tại sao Skill hữu ích trong môi trường team, cách tạo một Skill đơn giản và thực hành trực tiếp với một ví dụ C#. 1. Vấn đề: AI có thể xử lý cùng một công việc theo nhiều cách Hãy tưởng tượng team có một yêu cầu rất đơn giản: Review hàm tính Fibonacci bằng C#. Một developer gửi: Review this code. Một lần AI có thể tập trung vào performance. Một lần khác nó tập trung vào naming. Một lần khác nó có thể tự viết lại toàn bộ code. Ví dụ, cùng một hàm: public class Utils { public static int Fib(int n) { if (n == 0) return 0; if (n == 1) return 1; return Fib(n - 1) + Fib(n - 2); } } AI có thể đưa ra nhiều ...
Khi sử dụng Antigravity để làm việc với AI Agent, hai khái niệm Skill và Workflow rất dễ gây nhầm lẫn. Có thể hiểu đơn giản: Skill = AI biết làm việc như thế nào. Workflow = AI phải thực hiện quy trình nào. 1. Skill là gì? Skill là một tập instruction giúp Agent biết cách thực hiện một loại công việc . Ví dụ, chúng ta muốn AI biết cách phân tích một screenshot UI. Ta tạo: .agent/ └── skills/ └── ui-analysis/ └── SKILL.md SKILL.md có thể viết: --- name: ui-analysis description: Analyze UI screenshots and create a UI specification. --- # UI Analysis When analyzing a UI screenshot: 1. Identify the page structure. 2. Identify layout regions. 3. Identify UI components. 4. Identify visible fields. 5. Identify visible states. 6. Distinguish visible information from assumptions. 7. Check whether similar components already exist. 8. Do not invent business rules. 9. Do not implement code. The result should be a structured UI specification. Skill này nói cho AI biết: "Nếu ...