Bạn đang trong buổi Sprint Planning. Product Owner nói: "Hay mình thêm AI để trả lời khách hàng tự động nhé?" Cả phòng im lặng vài giây. Rồi trong đầu bạn bắt đầu hiện lên hàng loạt câu hỏi: Phải train model à? Thuê GPU ở đâu? Có cần tuyển ML Engineer không? Có phải học Deep Learning trước không? Chắc dự án này kéo dài thêm 6 tháng... Thực ra, đó cũng chính là vấn đề mà Amazon Bedrock được tạo ra để giải quyết. Amazon Bedrock là gì Amazon Bedrock là một Fully Managed Service cung cấp quyền truy cập tới nhiều Foundation Model (FM) từ nhiều nhà cung cấp khác nhau (Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Titan/Nova, Stability AI, Cohere, Mistral...) thông qua một API thống nhất (InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, hoặc qua Converse API). Về bản chất, Bedrock đóng vai trò là một lớp trừu tượng hóa (abstraction layer) nằm giữa ứng dụng của bạn và hạ tầng inference của các FM. Bạn không thấy GPU, không thấy container, không thấy model server — chỉ thấy một endpoint HTTPS nằm t...
Hôm trước lướt Facebook, mình tình cờ thấy một trang fanpage chia sẻ về trang web có tên là Interactive ML (địa chỉ: https://www.interactive-ml.com/ ). Tiện tay bấm vào nghía qua thử một lúc thì thấy nó hay quá, nên phải lưu lại và chia sẻ ngay với mọi người. Dù chưa có thời gian cày cuốc hết toàn bộ nội dung trên này, nhưng ấn tượng đầu tiên của mình là trang web này cực kỳ hợp cho những ai muốn hiểu bản chất thuật toán mà không bị ngợp bởi đống công thức toán hay code khô khan. Thay vì bắt mình đọc những bức tường chữ đầy lý thuyết, Interactive ML giải thích mọi thứ bằng biểu đồ tương tác trực quan . Điểm cộng lớn nhất là bạn có thể tự tay click chuột, kéo thả các điểm dữ liệu, tăng giảm tham số rồi nhìn thấy mô hình thay đổi ngay lập tức trước mắt. Dạo qua menu thì mình thấy trang web cover khá đầy đủ chủ đề, từ cơ bản đến nâng cao: Mấy thuật toán quen thuộc như Hồi quy (Linear, Ridge, Lasso) hay Phân lớp (KNN, Decision Tree, SVM...). Các chỉ số đo lường dễ gây lú...