Nhật ký học tập

Khi sử dụng AI để hỗ trợ viết code, thách thức lớn nhất không phải là sinh mã nhanh hay chậm, mà là mất kiểm soát kiến trúc và mất ngữ cảnh (context) khi dự án phình to. BMad Method ra đời như một phương pháp luận (Methodology) giúp giải quyết triệt để vấn đề này. BMad là gì? BMad là khung quy trình điều phối AI trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm — từ lúc phác thảo ý tưởng, thiết kế kiến trúc đến khi ra bản code hoàn chỉnh. BMad giúp bạn giữ nguyên "tư duy lập trình viên" mà không bị lệ thuộc hay phó mặc hoàn toàn cho AI. 3 Trụ Cột Chính Của BMad Direct Decisions (Quyết định minh bạch): Mọi quyết định kiến trúc và logic quan trọng đều do con người chốt và lưu giữ rõ ràng, AI đóng vai trò thực thi. Context Continuity (Mạch ngữ cảnh liên tục): Ngữ cảnh dự án được truyền tải liên tục qua từng giai đoạn, giúp AI luôn "hiểu" toàn bộ bức tranh lớn thay vì chỉ nhìn vào một file code ...

1. "Vibe Coding" Là Gì Và Tại Sao Nó Lại Là "Bẫy Ngọt Ngào"? "Vibe Coding" là cách gọi cho một kiểu phát triển phần mềm trong đó developer mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên và để AI tạo phần lớn code, thay vì tự mình thiết kế và viết từng phần của implementation. Với các coding agent hiện đại, workflow này thậm chí có thể mở rộng từ sinh code sang tạo file, chạy terminal, sửa lỗi và lặp lại cho đến khi đạt kết quả mong muốn. Quy trình của Vibe Coding rất đơn giản: Bạn mở khung chat AI, gõ một câu mô tả chung chung về tính năng muốn làm (ví dụ: "Viết cho tôi một API quản lý giỏ hàng" ), bấm Enter và ngồi nhìn AI tự động viết code, tạo file, chạy terminal. Nếu có lỗi, bạn lại quăng lỗi đó cho AI tự sửa cho đến khi ứng dụng chạy được thì thôi. Ở những dự án cá nhân nhỏ, Vibe Coding đem lại cảm giác cực kỳ "chill" và năng suất. Nhưng khi áp dụng vào các hệ thống doanh nghiệp phức tạp — nơi cần sự chín...

Nếu bạn đang tìm kiếm một ngôn ngữ lập trình hiện đại, có hiệu năng cao, cú pháp đơn giản và đặc biệt phù hợp để xây dựng API, Microservices, Cloud hay DevOps, thì Go là một lựa chọn rất đáng cân nhắc. Trong bài viết đầu tiên của series Học Go từ A-Z , chúng ta sẽ cùng: Tìm hiểu Go là gì. Cài đặt Go SDK và VS Code. Khởi tạo một dự án Go đúng cách. Viết chương trình Hello World đầu tiên. Chạy và debug chương trình bằng VS Code. Đây là những bước nền tảng mà bất kỳ lập trình viên Go nào cũng cần biết. 1. Go là gì? Go (thường được cộng đồng gọi là Golang) là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở được phát triển bởi Google. Dự án bắt đầu vào năm 2007 bởi Robert Griesemer, Rob Pike và Ken Thompson, và được phát hành chính thức vào năm 2009. Go được thiết kế để giải quyết những hạn chế của các ngôn ngữ truyền thống khi xây dựng những hệ thống lớn, cần khả năng mở rộng và xử lý đồng thời. Ngày nay, Go được sử dụng rất rộng rãi trong: Backend API Micro...

Bạn đang trong buổi Sprint Planning. Product Owner nói: "Hay mình thêm AI để trả lời khách hàng tự động nhé?" Cả phòng im lặng vài giây. Rồi trong đầu bạn bắt đầu hiện lên hàng loạt câu hỏi: Phải train model à? Thuê GPU ở đâu? Có cần tuyển ML Engineer không? Có phải học Deep Learning trước không? Chắc dự án này kéo dài thêm 6 tháng... Thực ra, đó cũng chính là vấn đề mà Amazon Bedrock được tạo ra để giải quyết. Amazon Bedrock là gì Amazon Bedrock là một Fully Managed Service cung cấp quyền truy cập tới nhiều Foundation Model (FM) từ nhiều nhà cung cấp khác nhau (Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Titan/Nova, Stability AI, Cohere, Mistral...) thông qua một API thống nhất (InvokeModel, InvokeModelWithResponseStream, hoặc qua Converse API). Về bản chất, Bedrock đóng vai trò là một lớp trừu tượng hóa (abstraction layer) nằm giữa ứng dụng của bạn và hạ tầng inference của các FM. Bạn không thấy GPU, không thấy container, không thấy model server — chỉ thấy một endpoint HTTPS nằm t...

Hôm trước lướt Facebook, mình tình cờ thấy một trang fanpage chia sẻ về trang web có tên là Interactive ML (địa chỉ: https://www.interactive-ml.com/ ). Tiện tay bấm vào nghía qua thử một lúc thì thấy nó hay quá, nên phải lưu lại và chia sẻ ngay với mọi người. Dù chưa có thời gian cày cuốc hết toàn bộ nội dung trên này, nhưng ấn tượng đầu tiên của mình là trang web này cực kỳ hợp cho những ai muốn hiểu bản chất thuật toán mà không bị ngợp bởi đống công thức toán hay code khô khan. Thay vì bắt mình đọc những bức tường chữ đầy lý thuyết, Interactive ML giải thích mọi thứ bằng biểu đồ tương tác trực quan . Điểm cộng lớn nhất là bạn có thể tự tay click chuột, kéo thả các điểm dữ liệu, tăng giảm tham số rồi nhìn thấy mô hình thay đổi ngay lập tức trước mắt. Dạo qua menu thì mình thấy trang web cover khá đầy đủ chủ đề, từ cơ bản đến nâng cao: Mấy thuật toán quen thuộc như Hồi quy (Linear, Ridge, Lasso) hay Phân lớp (KNN, Decision Tree, SVM...). Các chỉ số đo lường dễ gây lú...

Trong thống kê và học máy truyền thống (như hồi quy tuyến tính), chúng ta thường tập trung trả lời câu hỏi: "Sự kiện có xảy ra không?" hoặc "Giá trị dự báo là bao nhiêu?" . Tuy nhiên, trong thực tế có những bài toán cốt lõi lại là: "Khi nào sự kiện sẽ xảy ra?" . Đó chính là lý do Survival Analysis (Phân tích sống còn) ra đời. 1. Survival Analysis là gì? Survival Analysis là một nhánh của thống kê chuyên dùng để nghiên cứu và dự đoán khoảng thời gian cho đến khi một sự kiện cụ thể (Event) xảy ra . Khoảng thời gian này được gọi là Survival Time hoặc Time-to-event . Ban đầu, kỹ thuật này được phát triển trong y học để theo dõi thời gian sống sót của bệnh nhân. Ngày nay, khái niệm "sự kiện" đã được mở rộng ra mọi lĩnh vực: Y sinh: Thời gian từ khi điều trị đến khi bệnh nhân tái phát hoặc khỏi bệnh. Kỹ thuật (Reliability Engineering): Thời gian từ khi máy móc hoạt động đến khi một linh kiện (như ổ cứng, động cơ) bị hỏng. Quản...

Ở nhiều dự án ASP.NET Core chạy trên IIS, quy trình deploy thường bắt đầu khá đơn giản: Publish từ Visual Studio Remote Desktop vào server Copy đè file Restart IIS Cách làm này ổn khi dự án còn nhỏ. Tuy nhiên khi số lần release tăng lên, việc deploy thủ công bắt đầu xuất hiện nhiều vấn đề: Dễ quên bước Khó rollback Khó truy vết lỗi Mất thời gian khi release nhiều lần trong ngày Trong bài viết này, mình sẽ cấu hình một pipeline CI/CD bằng GitHub Actions cho ASP.NET Core chạy trên IIS với ba giai đoạn riêng biệt: flowchart TD A[Build] --> B[Test] B --> C[Deploy] Pipeline sẽ tự động: Build source code Chạy Unit Test Publish artifact Thay thế Connection String bằng GitHub Secrets Deploy lên IIS thông qua MSDeploy Kiến trúc Pipeline Thay vì đặt toàn bộ logic vào một job duy nhất, mình tách pipeline thành ba job: Job Mục đích Build Restore, Build và Publish Test Chạy Unit Test Deploy Deploy lên IIS Luồng hoạt động:...

Khi bắt đầu xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) cho các trò chơi đối kháng có chiến thuật như Cờ tướng, Cờ vua, hay Tic-Tac-Toe, thuật toán đầu tiên và là nền móng cho mọi engine hiện đại chính là Minimax . Để hiểu bản chất của Minimax, chúng ta không cần lao ngay vào những thế cờ phức tạp. Hãy cùng quay ngược thời gian, bước vào một bàn tiệc luận anh hùng giữa hai nhân vật lẫy lừng thời Tam Quốc: Tào Tháo và Lưu Bị . 1. Điển Tích "Chia Báu Vật" Giữa Tào Tháo Và Lưu Bị Giả sử Tào Tháo và Lưu Bị bắt gặp 4 chiếc hòm chứa lượng vàng khác nhau. Tào Tháo (đại diện cho AI ) được quyền chọn trước một trong hai lối đi dẫn đến các cặp hòm. Tuy nhiên, Lưu Bị (đại diện cho Đối thủ ) lại là người được quyền mở chiếc hòm cuối cùng trong lối đi đó để lấy vàng. Mục tiêu của hai người hoàn toàn trái ngược nhau: Tào Tháo (AI / Maximizer): Luôn muốn chọn lối đi sao cho lượng vàng nhận được là lớn nhất (Max) . Lưu Bị (Đối thủ / Minimizer): Luôn muốn chọn chiếc hòm sao cho lượn...

Giới thiệu Wukong Xiangqi là một engine cờ tướng (Xiangqi) tối giản được viết hoàn toàn bằng ngôn ngữ C thuần túy bởi tác giả Maksim Korzh. Dự án hỗ trợ giao thức UCCI (Universal Chinese Chess Interface), cho phép kết nối dễ dàng với các giao diện (GUI) cờ tướng phổ biến hiện nay. Kiến trúc bàn cờ mẫu (Board Representation) Wukong sử dụng mảng một chiều dựa trên hệ thống tọa độ mở rộng 11x14 để biểu diễn bàn cờ. Cách tiếp cận này giúp kiểm tra quân cờ đi ra ngoài biên một cách tự nhiên nhờ các ô đệm (Off-board). Dưới đây là cách định nghĩa các quân cờ bằng mã số nguyên trong mã nguồn mẫu: // Định nghĩa hằng số cho các quân cờ enum { COLOR_EMPTY, RED_PAWN, RED_ADVISOR, RED_BISHOP, RED_KNIGHT, RED_ROOK, RED_CANNON, RED_KING, BLACK_PAWN, BLACK_ADVISOR, BLACK_BISHOP, BLACK_KNIGHT, BLACK_ROOK, BLACK_CANNON, BLACK_KING }; Định hướng áp dụng Machine Learning (ML) tương lai Cấu trúc tìm kiếm Alpha-Beta kết hợp với hàm đánh giá tĩnh hiện tại của Wukong dựa trên mô hình ...

Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu về NGINX và sử dụng NGINX như Proxy Server để kết nối vào ứng dụng .NET NGINX là gì? NGINX được phát triển bởi kỹ sư người Nga Igor Sysoev vào năm 2002 và ra mắt công chúng năm 2004, nhằm giải quyết bài toán C10k - xử lý 10.000 kết nối đồng thời. Với kiến trúc hướng sự kiện (event-driven) đơn luồng, NGINX nhanh chóng phổ biến nhờ hiệu suất cao, ít tốn tài nguyên và khả năng làm reverse proxy, load balancer. Kestrel là gì? Kestrel là một máy chủ web được tích hợp trong .NET và ASP.NET Core, đóng vai trò là một máy chủ HTTP nhanh chóng, hiệu quả, và có khả năng chịu tải cao cho các ứng dụng .NET. Được giới thiệu lần đầu tiên cùng với .NET Core, nó nhanh chóng trở thành lựa chọn phổ biến nhờ vào hiệu năng vượt trội, cấu trúc gọn nhẹ và tính năng bảo mật. Phân biệt: Kestrel: Được gọi là Internal Web Server hoặc Application Server. Đây là máy chủ web mặc định được tích hợp sẵn vào ứng dụng ASP.NET Core. Nhiệm vụ chính của nó là xử lý các logic lập trìn...

Buildx là gì? Docker Buildx là plugin CLI mạnh mẽ của Docker, được xây dựng trên BuildKit . Nó cho phép bạn xây dựng Docker image với nhiều tính năng hiện đại: Build multi-platform (amd64, arm64, nhiều kiến trúc cùng lúc) Cache build thông minh, nhanh hơn rất nhiều Hỗ trợ nhiều build driver Build song song và tối ưu hiệu suất 1. Cài đặt WSL2 wsl --install wsl --install -d Ubuntu Sau khi vào Ubuntu, chạy: sudo apt update && sudo apt upgrade -y 2. Cài đặt Docker Engine + Buildx trên WSL2 sudo apt-get install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudo apt-get update sudo apt-get inst...

Trong bài trước, chúng ta đã tìm hiểu cách Fluxor hoạt động trong môi trường Console. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của mô hình Flux (Redux) chỉ tỏa sáng rực rỡ khi đối mặt với sự phức tạp của UI. Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn các bạn tích hợp Fluxor vào Blazor Server để giải quyết bài toán truyền dữ liệu giữa các Component mà không cần dùng đến "chuỗi sự kiện" (Event Callback) rắc rối. Trước khi đi vào chi tiết, mình sẽ nói sơ về ví dụ. Hãy tưởng tượng bạn đang xây dựng một tính năng nhỏ cho phép người dùng quản lý danh sách sách cần đọc. Các thao tác cơ bản bao gồm: Thêm sách: Nhập tên sách và nhấn nút, hệ thống giả lập lưu vào Database (mất khoảng 1 giây) rồi hiển thị lên danh sách. Xóa sách: Nhấn nút xóa bên cạnh mỗi đầu sách để loại bỏ khỏi danh sách. 1. Cài đặt Cài đặt Fluxor dotnet add package Fluxor.Blazor.Web Đăng ký dịch vụ trong Program.cs Thay vì đăng ký thủ công từng thành phần, Fluxor cung cấp khả năng tự động quét (Scan) toàn bộ dự án: builder.Services.A...

Hãy tưởng tượng người dùng đang lọc danh sách sản phẩm đến trang số 10, click vào xem chi tiết, sau đó nhấn Back quay lại mà bảng lại reset về trang 1 và mất sạch bộ lọc. Cảm giác đó thật sự "tệ". State Saving sinh ra để giải quyết vấn đề này bằng cách ghi nhớ trạng thái bảng vào trình duyệt. 1. Cách kích hoạt cơ bản Chỉ cần thêm thuộc tính stateSave: true vào cấu hình khởi tạo. Mặc định, DataTables sẽ sử dụng localStorage để lưu trữ vĩnh viễn cho đến khi xóa cache. $('#ajaxDataTable').DataTable({ stateSave: true, stateDuration: 60 * 60 * 2 // Lưu trong 2 giờ (tính bằng giây) }); 2. Xử lý logic cho Individual Column Filter (Popup Dropdown) Một vấn đề phát sinh: DataTable nhớ giá trị lọc, nhưng các thẻ UI tự chế (như icon filter tam giác) sẽ bị mất màu báo hiệu. Chúng ta cần dùng hàm state.loaded() để "nhắc" giao diện hiển thị đúng. initComplete: function () { var api = th...

Trong các bài trước, chúng ta đã làm quen với ô Search tổng quát. Tuy nhiên, khi dữ liệu trở nên phức tạp, người dùng thường có nhu cầu lọc chính xác theo từng trường thông tin (ví dụ: chỉ xem sản phẩm "Hết hàng" hoặc thuộc loại "Điện tử"). Hôm nay, mình sẽ hướng dẫn các bạn cách tạo bộ lọc dạng Popup Dropdown ngay trên Header của DataTable Chúng ta sẽ sử dụng Icon tam giác và Popup Menu của Bootstrap graph LR subgraph "Thẻ TH (Table Header Cell)" Title[Text: Category] --- Icon[Icon: bi-caret-down-fill] end Icon -.-> Menu[Dropdown Menu - Absolute Position] subgraph "Dropdown Menu Items" Option1[Tất cả] Option2[Giá trị 1] Option3[Giá trị 2] end Menu --- Option1 Menu --- Option2 Menu --- Option3 Cài đặt giao diện CSS Tham khảo: https://getbootstrap.com/docs/4.0/components/dropdowns/ Cấu Trúc HTML Dropdown <div class="dropdown d-inline-block filter-container ms-2"> <!...