Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Hiển thị các bài đăng có nhãn AI-Driven Development

Skill và Workflow là gì?

Khi sử dụng Antigravity để làm việc với AI Agent, hai khái niệm Skill và Workflow rất dễ gây nhầm lẫn. Có thể hiểu đơn giản: Skill = AI biết làm việc như thế nào. Workflow = AI phải thực hiện quy trình nào. 1. Skill là gì? Skill là một tập instruction giúp Agent biết cách thực hiện một loại công việc . Ví dụ, chúng ta muốn AI biết cách phân tích một screenshot UI. Ta tạo: .agent/ └── skills/ └── ui-analysis/ └── SKILL.md SKILL.md có thể viết: --- name: ui-analysis description: Analyze UI screenshots and create a UI specification. --- # UI Analysis When analyzing a UI screenshot: 1. Identify the page structure. 2. Identify layout regions. 3. Identify UI components. 4. Identify visible fields. 5. Identify visible states. 6. Distinguish visible information from assumptions. 7. Check whether similar components already exist. 8. Do not invent business rules. 9. Do not implement code. The result should be a structured UI specification. Skill này nói cho AI biết: "Nếu ...

Business Rule — Từ luật nghiệp vụ đến Source of Truth cho AI

1. Business Rule là gì? Trong quá trình phân tích nghiệp vụ, một trong những công việc quan trọng của BA là xác định: Business thực sự đang vận hành theo những luật nào? Business Rule là những quy tắc, chính sách, ràng buộc hoặc định nghĩa mà tổ chức đặt ra để kiểm soát hoặc định hướng hoạt động nghiệp vụ. Ví dụ: Khách hàng phải đủ 18 tuổi mới được mở tài khoản. Một thành viên tiêu chuẩn không được có quá 5 khoản mượn đang hoạt động. Một đơn hàng trên 500.000đ được miễn phí giao hàng. Một tài khoản bị khóa không được thực hiện giao dịch. Điểm quan trọng là Business Rule mô tả: Business cho phép gì, yêu cầu gì, cấm gì hoặc định nghĩa một khái niệm như thế nào. Nó không phụ thuộc vào việc hệ thống được xây bằng: .NET Java Python SQL Server PostgreSQL REST GraphQL 2. Business Rule không phải là Code Ví dụ business nói: Thành viên thường không được mượn quá 5 cuốn sách đang hoạt động. Business Rule: BR-BOR-001 A standard member must not have more than 5 active loans. Đây không phải : ...

BMad Method: Khung Quy Trình Chuẩn Cho Lập Trình Bằng AI

Khi sử dụng AI để hỗ trợ viết code, thách thức lớn nhất không phải là sinh mã nhanh hay chậm, mà là mất kiểm soát kiến trúc và mất ngữ cảnh (context) khi dự án phình to. BMad Method ra đời như một phương pháp luận (Methodology) giúp giải quyết triệt để vấn đề này. BMad là gì? BMad là khung quy trình điều phối AI trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm — từ lúc phác thảo ý tưởng, thiết kế kiến trúc đến khi ra bản code hoàn chỉnh. BMad giúp bạn giữ nguyên "tư duy lập trình viên" mà không bị lệ thuộc hay phó mặc hoàn toàn cho AI. 3 Trụ Cột Chính Của BMad Direct Decisions (Quyết định minh bạch): Mọi quyết định kiến trúc và logic quan trọng đều do con người chốt và lưu giữ rõ ràng, AI đóng vai trò thực thi. Context Continuity (Mạch ngữ cảnh liên tục): Ngữ cảnh dự án được truyền tải liên tục qua từng giai đoạn, giúp AI luôn "hiểu" toàn bộ bức tranh lớn thay vì chỉ nhìn vào một file code ...

Kết hợp Spec-Kit và Google Antigravity (agy)

1. "Vibe Coding" Là Gì Và Tại Sao Nó Lại Là "Bẫy Ngọt Ngào"? "Vibe Coding" là cách gọi cho một kiểu phát triển phần mềm trong đó developer mô tả ý tưởng bằng ngôn ngữ tự nhiên và để AI tạo phần lớn code, thay vì tự mình thiết kế và viết từng phần của implementation. Với các coding agent hiện đại, workflow này thậm chí có thể mở rộng từ sinh code sang tạo file, chạy terminal, sửa lỗi và lặp lại cho đến khi đạt kết quả mong muốn. Quy trình của Vibe Coding rất đơn giản: Bạn mở khung chat AI, gõ một câu mô tả chung chung về tính năng muốn làm (ví dụ: "Viết cho tôi một API quản lý giỏ hàng" ), bấm Enter và ngồi nhìn AI tự động viết code, tạo file, chạy terminal. Nếu có lỗi, bạn lại quăng lỗi đó cho AI tự sửa cho đến khi ứng dụng chạy được thì thôi. Ở những dự án cá nhân nhỏ, Vibe Coding đem lại cảm giác cực kỳ "chill" và năng suất. Nhưng khi áp dụng vào các hệ thống doanh nghiệp phức tạp — nơi cần sự chín...